Mit Power Query in Excel zur automatisierten Datenaufbereitung

Online- oder Präsenz-Training

Mit Microsoft Excel und Power Query bringen Sie Struktur und Tempo in Ihre Datenprozesse. Statt Zahlen manuell aus unterschiedlichen Quellen zusammenzustellen, automatisieren Sie wiederkehrende Arbeitsschritte und gewinnen wertvolle Zeit für Analyse und Entscheidungen. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Dateien, Ordnern oder Systemen importieren, zusammenführen und bereinigen. Sie reduzieren den Aufwand beim Abgleich sich ändernder Datenbestände, entfernen Duplikate automatisiert und decken Inkonsistenzen zuverlässig auf. Einmal definierte Abfragen lassen sich jederzeit aktualisieren – mit nur wenigen Klicks. So verwandeln Sie Excel in ein leistungsstarkes Werkzeug zur strukturierten, reproduzierbaren und effizienten Datenaufbereitung – transparent, nachvollziehbar und nachhaltig zeitsparend.

Kurstermine:

26.03.2026 Online oder Präsenz
29.05.2026 Online oder Präsenz
30.06.2026 Online oder Präsenz
03.09.2026 Online oder Präsenz
26.11.2026 Online oder Präsenz

Kurspreise:


Preis pro Person:
450,- Euro netto /
535,50 Euro inkl. 19% Mwst

Kursinformation:

  • Offene Seminare ab 3 bis max. 6 Personen
  • 1 Tag: 9 bis 16.15 Uhr mit 8 UE á 45 Minuten
  • Online via Zoom oder in Präsenz vor Ort
  • Schulung auf Microsoft Windows oder Apple macOS
  • Zertifikat über die erarbeiteten Themen

Ziel des Kurses

  • Unterschiedliche Daten importieren und aufbereiten
  • Listen automatisiert abgleichen

Kursinhalte

  • Daten unterschiedlicher Herkunft importieren, aufbereiten und automatisiert zusammenführen.
  • Überblick über den Nutzen und den Funktionsumfang von Power Query
  • Einführung in die Power Query-Umgebung
  • CSV-Dateien und andere Datenquellen per Power Query stressfrei importieren
  • Daten für die Analyse mit Power Query automatisiert aufbereiten
  • Ganze Ordner mit Power Query im Nu einlesen und Daten gezielt aneinanderfügen
  • Daten mit Power Query zusammenführen oder auch abgleichen
  • Daten unterschiedlicher Herkunft importieren, aufbereiten und automatisiert zusammenführen
  • Listen mit Hilfe von Joins abgleichen und Unterschiede aufspüren
  • Daten anreichern durch geschicktes Kombinieren und Anfügen
    – von Klassifizierungen bis hin zu individuellen Gruppierungen
  • Mit Power Query die Daten für individuell angepasste Pivot-Berichte aufbereiten
    Daten vorbereiten für die Weiterverarbeitung im Datenmodell und in Pivot

Ausblick: Datenanalyse mit Power Pivot und DAX. Datenvisualisierung mit Power BI Desktop.

Voraussetzungen:

Kenntnisse des Betriebssystems

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